今天分享的是：《2024生成式 AI赋能教育未来》全职美工

（内容出品方：商汤）

报告共计：32页

这篇文章全面探讨了生成式AI在教育领域的应用及其带来的变革，分析了其赋能教育创新的三大方向，并通过商汤教育的创新实践案例，展示了AI技术如何具体应用于教育实践，最后对未来的教育发展进行了反思和展望。

变局和新机：

生成式AI技术的发展及其在教育领域的应用引起了社会各界的广泛关注。教育模式的变革从“师-生”二元结构转向“师-机-生”三元结构，为教育创新提供了新的可能性。

生成式 AI 赋能教育创新的三大方向：

促进课程内容的智能化生成：通过AI辅助快速制作课程内容，个性化定制学习材料。推动教学方法的创新优化：增进教学互动性，创新教学组织形式，推动跨学科项目的实践和创新。加速教学环境的全面升级：智能化改造传统教学环境，扩展教育环境的边界。

商汤教育的创新实践：全职美工

新东方国际教育：利用AI数字人批量化课程制作和传播，提高效率。中公网校：AI数字人小鹿老师增进学习互动，提升课程质量。北京海淀凯文学校：AI与艺术融合的跨学科实践，提升创作效率。商汤教育 MagicLab：让AI学习不止于校园，建模渲染提供丰富的实践课程和创新学习机会。

反思和展望：

对教育框架的反思和担忧，包括对学习主体的影响、教师主体地位的思考、教育评价体系的重构。推行“平衡发展”的AI教育理念，确保技术与教育的和谐发展。创造“人机共教”的教育未来，重塑教育教学新生态。

总的来说，生成式AI技术在教育领域的应用正带来前所未有的变革，它不仅提升了教学效率和学习体验，还推动了教育模式的创新。尽管存在一些挑战和担忧，但通过平衡发展和人机共教的策略，我们可以期待一个更加高效、公平和富有创造力的教育未来。

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